YourSalon Research · Methodik
Die Kosten von No-Shows in Salons in Mitteleuropa 2026
Forschungsfrage
Was kosten No-Shows, späte Stornierungen, Verspätungen und ungefüllte Lücken Salons in Tschechien, Polen, Deutschland und der Slowakei — gemessen an Umsatz, Deckungsbeitrag und tatsächlichem Gewinn?
Umfang
Die Studie schätzt die finanziellen Kosten verpasster und ungefüllter Termine und bietet einen marktabhängigen, interaktiven Rechner. Sie quantifiziert keine nicht-finanziellen Effekte (Stress, Reputation, Moral) und bewertet keine einzelnen Salons.
Zeitraum
2026 — eine Jahresausgabe; Daten 2026 erhoben.
Märkte
Tschechien (CZK), Polen (PLN), Deutschland (EUR), Slowakei (EUR). — Tschechien, Polen, Deutschland, Slowakei
Zielpopulation
Salons in den vier Märkten, über Geschäftstypen (Friseur, Nägel, Massage, Kosmetik, Tattoo, Spa) und Teamgrößen (Solo, 3, 5, 10+).
Geplante Stichprobe
Eine anonyme Salon-Umfrage zusammen mit einem transparenten Rechenmodell und — erst nach einer DSGVO-Prüfung — aggregierte, anonymisierte YourSalon-Produktdaten. Stichprobengröße und Einschränkungen werden erst nach der Erhebung genannt, nie vorab.
Einschlusskriterien
- Aktive Salons in CZ, PL, DE oder SK mit konsistenten, plausiblen Antworten.
- Alle genannten Geschäftstypen und Teamgrößen.
Ausschlusskriterien
- Unvollständige oder in sich widersprüchliche Antworten.
- Jeder Datensatz mit personenbezogenen Kundendaten — wird nicht erhoben.
Datenerhebung
- Anonyme Umfrage: Land, Salontyp, Mitarbeiterzahl, Durchschnittsbon, Buchungen/Woche, No-Show- und Späte-Storno-Rate, Nutzung von Erinnerungen/Anzahlungen/Warteliste, Stornoregeln, Anteil neuer und wiederkehrender Kunden.
- Aggregierte, anonymisierte YourSalon-Daten nur nach Prüfung der Rechtsgrundlage und Anonymisierung; sonst nur Umfrage + Modell.
- Währungen bleiben lokal; ein EUR-Vergleich nutzt einen datierten EZB-Referenzkurs.
Bewertungssystem
Kein Score — die Studie berichtet Geldverluste aus transparenten Formeln und hält Umsatzverlust, Deckungsbeitragsverlust und Gewinnverlust getrennt. Der Rechner berechnet nutzerspezifische Schätzungen aus den eigenen Eingaben; er ist ein Modell, kein gemessenes Ergebnis.
Formeln
- Verpasst pro Woche:
Termine/Woche × (No_Show_Rate + nicht_füllbare_späte_Stornos) / 100 - Bruttoumsatzverlust / Woche:
verpasst/Woche × Durchschnittspreis - Nettoumsatzverlust / Woche:
verpasst/Woche × Preis / (1 + MwSt.)MwSt. ist kein Salon-Einkommen. - Erstattbarer Verlust:
Bruttoverlust × ErstattungsanteilGekennzeichnete Modellannahme; niedriger, wenn Erinnerungen/Anzahlungen bereits genutzt werden. - Verlorene Personalzeit:
verpasst/Woche × Dauer × Personalkosten/StdPersonalkosten vom Nutzer (Eurostat-Referenz). - Deckungsbeitragsverlust:
verpasst/Woche × (Preis/(1+MwSt.) − variable Kosten/Leistung)≠ Umsatz, ≠ Gewinn. - Jährlich / monatlich:
wöchentlich × Arbeitswochen / wöchentlich × 4,33 - EUR-Vergleich:
lokal jährlich / (lokale Einheiten pro EUR)Datierter EZB-Referenzkurs.
Fehlende Daten
Median und Mittelwert werden mit n berichtet. Unplausible Werte und Ausreißer werden ausgeschlossen und die Anzahl gezeigt. Werte in verschiedenen Währungen werden nie ohne Umrechnung und genanntes Kursdatum zusammengeführt.
Qualitätskontrolle
- Umfrageantworten werden vor der Analyse auf interne Konsistenz und Plausibilität geprüft.
- Externe Annahmen (MwSt., Kurs) tragen Quellen-IDs in einem geprüften Register und werden vor Veröffentlichung erneut geprüft.
- Berechnungen sind aus den veröffentlichten Formeln und der Annahmetabelle reproduzierbar.
Mögliche Verzerrung
- Selbstselektion in der Umfrage — engagierte Salons können vom Durchschnitt abweichen.
- Erinnerungsverzerrung bei selbstberichteten No-Show-Raten.
- Salons aus Produktdaten sind YourSalon-Nutzer und nicht repräsentativ; sie werden getrennt ausgewiesen.
Einschränkungen
- Umsatzverlust ist nicht Gewinnverlust; beide werden getrennt berichtet.
- Ländervergleich nur bei vergleichbaren Stichproben; sonst gekennzeichnet.
- Wettbewerberzahlen werden, falls zitiert, mit Plattform, Stichprobe, Markt und Zeitraum gekennzeichnet — nie verallgemeinert.
Datenschutz
- Es werden keine personenbezogenen Kundendaten erhoben oder veröffentlicht.
- Antworten sind anonym und aggregiert; kein einzelner Salon ist in den Ergebnissen identifizierbar.
- Eine Nutzung von YourSalon-Produktdaten erfolgt aggregiert und anonymisiert erst nach einer DSGVO-Prüfung der Rechtsgrundlage.
Korrekturrichtlinie
Methodik und Modellannahmen sind öffentlich. Korrekturen werden umgesetzt und im Änderungsprotokoll vermerkt; Rechnerannahmen werden vor jeder aggregierten Zahl geprüft.
Aktualisierung
Jahresausgabe. Kurse und MwSt.-Sätze werden vor jeder Veröffentlichung und bei wesentlichen Änderungen erneut geprüft; jede Aktualisierung wird im Änderungsprotokoll erfasst.
Kontakt
Methodology and media questions: info@yoursalon.cz
Quellen und Methodik
- [1] Euro foreign exchange reference rates — European Central Bank, 2026-06-26. https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/index.en.html(checked 2026-06-29)Daily euro reference rates. As at 26 Jun 2026: 1 EUR = 24.266 CZK and 1 EUR = 4.2868 PLN. Rates change daily — re-check and re-date before publishing any EUR comparison.
- [2] General rules and VAT rates (Czechia) — Government of the Czech Republic (gov.cz) / GFŘ, 2024-01-01. https://portal.gov.cz/en/informace/general-rules-and-vat-rates-INF-205(checked 2026-06-29)Czechia: standard VAT 21%, single reduced 12% (2024 reform). Hairdressing/barber services are STANDARD-rated 21% (reclassified from reduced on 1 Jan 2024, per GFŘ).
- [3] List of VAT rates (Poland) — Ministry of Finance / KAS (Poland), 2011-01-01. https://podatki-arch.mf.gov.pl/en/value-added-tax/general-vat-rules-and-rates/list-of-vat-rates(checked 2026-06-29)Poland: standard VAT 23% (since 2011). Hairdressing is a labour-intensive service taxed at the REDUCED 8% rate; other beauty/cosmetic services may be standard-rated.
- [4] §12 UStG — VAT rates (Germany) — Bundesministerium der Justiz (gesetze-im-internet.de), 2007-01-01. https://www.gesetze-im-internet.de/ustg_1980/__12.html(checked 2026-06-29)Germany: standard VAT 19% (since 2007), reduced 7%. Hairdressing is standard-rated 19% (§12 UStG).
- [5] Sadzby dane — VAT rates (Slovakia) — Finančná správa SR (Slovak Financial Administration), 2025-01-01. https://www.financnasprava.sk/sk/podnikatelia/dane/dan-z-pridanej-hodnoty/sadzby-dane(checked 2026-06-29)Slovakia: standard VAT 23% since 1 Jan 2025 (§27 VAT Act), reduced 19% and 5%. Hairdressing/personal-care is standard-rated 23%. Official source — replaces the earlier secondary EY reference.
- [6] IFRS 15 Revenue from Contracts with Customers — IFRS Foundation (IASB), 2018-01-01. https://www.ifrs.org/issued-standards/list-of-standards/ifrs-15-revenue-from-contracts-with-customers/(checked 2026-06-29)International standard defining revenue recognition. Used to anchor the methodology's distinction between revenue, contribution margin and profit. Contribution margin/profit are managerial-accounting concepts defined transparently in the methodology.
- [7] Labour cost levels by NACE Rev. 2 activity (lc_lci_lev) — Eurostat, 2025-01-01. https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/lc_lci_lev/default/table?lang=en(checked 2026-06-29)Dataset lc_lci_lev (nace_r2=S 'Other service activities', lcstruct=D1_D4_MD5, unit=EUR). 2025 hourly labour cost: CZ 15.0, DE 38.8, PL 13.8, SK 14.0 EUR/h. Section S is the closest published proxy to salons (contains NACE 96.02 hairdressing/beauty) but is broader; NACE 96 itself is not published. General service-sector benchmark, NOT salon-specific.
- [8] Prevalence, predictors and economic consequences of no-shows — BMC Health Services Research (Kheirkhah et al.), 2016-01-14. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4714455/(checked 2026-06-29)Peer-reviewed HEALTHCARE study; marginal-cost-per-encounter method, mean no-show 18.8%, $196/no-show (2008). Cited ONLY as a methodological reference for modelling no-show cost — its rates are NOT transplanted to salons.
- [9] Behavioural economic interventions to reduce health care appointment non-attendance: a systematic review and meta-analysis — BMC Health Services Research (Werner et al., 2023). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10594857/(checked 2026-06-29)Peer-reviewed systematic review/meta-analysis (61 studies, 2023). Reminders (SMS/phone/mail) reduce appointment non-attendance, though evidence is mixed (SMS pooled OR 1.21); alternative interventions are largely untested. HEALTHCARE settings — used to support that reminders help, NOT to assign a salon no-show rate.
- [10] Systematic review and meta-analysis of no-show or non-attendance rates among telehealth and in-person models of care — BMC Health Services Research (Greenup & Best, 2025). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12063363/(checked 2026-06-29)Peer-reviewed systematic review/meta-analysis (45 cohort studies, 2025) on appointment non-attendance; telehealth vs in-person non-attendance OR 0.61 (high heterogeneity). HEALTHCARE — cited as evidence that non-attendance is a measured, costly phenomenon, NOT as a salon rate.